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Model Context Protocol
Model Context Protocol (MCP) 是一种用于模型上下文管理和交互的协议，目的是让不同的模型和系统在处理上下文信息时能够进行更高效的协作。在 NLP 中，很多任务都依赖于上下文的理解和传递，例如对话系统、自动翻译、文本生成等。MCP 的核心功能之一就是在模型之间传递上下文信息，确保模型能更好地理解前后文，提高任务的准确性和连贯性。
MCP 的应用场景： 多轮对话系统：MCP 帮助对话系统跟踪并管理用户和机器之间的对话上下文，使得系统能够进行有意义的多轮对话。
协同任务：在一个复杂的系统中，多个模型可能需要协同工作来完成任务，MCP 就负责管理这些模型的上下文共享。
信息存储与传递：MCP 可以帮助存储和传递关键上下文信息，在需要时提供给相关的模型或模块，从而确保各个模块之间的一致性和高效性。
MCP 的目标是让上下文管理更加结构化和标准化，提高模型在处理复杂任务时的准确性和效率。